
Image by らっしぃ
AI가 급속히 발전하는 지금, 우리의 일상생활에는 그 편리함이 넘쳐나고 있습니다. 그러나 AI에 의해 생성된 콘텐츠가 실제 사진인지 생성된 이미지인지, 우리는 종종 의문을 갖게 됩니다.
이러한 배경 속에서, Meta의 새로운 움직임인 'Made with AI' 라벨의 도입이 우리의 불안을 조금이나마 경감시키고, AI 콘텐츠에 대한 이해를 깊게 할 계기가 될 것 같습니다.
'Made with AI' 라벨 도입
AI 기술의 발전에 따라, 생성 AI에 의한 콘텐츠가 증가하고 있습니다. Meta는 이 새로운 시대에 대응하기 위해, 다음 달부터 AI로 생성된 동영상, 이미지, 음성에 'Made with AI'라는 라벨을 부여한다고 발표했습니다.
이 내용은 Facebook, Instagram, Threads 등 Meta 산하의 플랫폼에 적용되며, 사용자에게 콘텐츠의 출처를 명시하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
C2PA를 통한 콘텐츠의 진위 판정
신뢰성과 투명성 향상을 위한 움직임은 Meta에만 국한되지 않습니다. Microsoft, Intel, Adobe, ARM, BBC, Truepic 등은 디지털 콘텐츠의 기원과 진정성을 기록하기 위해 C2PA를 설립했습니다. 이 연합에 의해 제정되는 기술 사양은 콘텐츠의 신뢰성을 보장하는 기반이 됩니다.
YouTube와 OpenAI의 DALL-E는 크리에이터에게 생성 AI 콘텐츠를 게시할 때 공개를 의무화하고 있습니다. 특히 DALL-E에서는 올해 2월부터 생성된 이미지에 C2PA 메타데이터가 포함되도록 하고 있습니다. 이를 통해 소비자는 콘텐츠가 어떻게 만들어졌는지를 쉽게 이해할 수 있습니다.
플랫폼에 따라 다른 AI 대응
AI 콘텐츠의 신뢰성을 높이기 위한 노력은 아직 초기 단계에 있습니다. 라벨이 부착되지 않은 콘텐츠의 처리나, 알고리즘의 개선 등 해결해야 할 과제가 많습니다. 이러한 과제에 대처함으로써, AI 콘텐츠의 관리와 통제를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
X에서는 AI 콘텐츠에 대한 공식적인 입장이 아직 밝혀지지 않았습니다. 이 플랫폼의 정책에 따라 사용자 이동의 파도가 일어날 가능성이 있습니다. 디지털 시대의 발전에 따라, 플랫폼의 대응은 콘텐츠의 신뢰성에 큰 영향을 미칠 것입니다.