Para la IA que genera imágenes basadas en parámetros especificados por el usuario o conjuntos de datos aprendidos, comprender y expresar momentos fortuitos o emociones humanas profundas es un desafío y no es natural.
Sin embargo, la evolución de la IA generadora de imágenes que permite ediciones y composiciones avanzadas está trayendo nuevas posibilidades creativas y se espera que contribuya a aumentar el valor mediático de la fotografía al capturar la serendipia cotidiana.
¿Qué es la IA generadora de imágenes que crea nuevas posibilidades?
La IA generadora de imágenes es una herramienta de IA que genera automáticamente imágenes o ilustraciones en respuesta a las instrucciones (prompts) ingresadas por el usuario, y se puede dividir en dos categorías principales.
Image to Image
Es una tecnología de IA que utiliza imágenes existentes como datos de entrada para reconstruirlas en un estilo o contexto diferente y generar nuevas imágenes. En el proceso de generación, el modelo de aprendizaje profundo comprende el contenido de la imagen y la regenera de acuerdo con el nuevo estilo o formato especificado.
Se puede aplicar a una amplia gama de usos, como la conversión de estilo de obras de arte, la mejora de la calidad de fotografías y la reinterpretación de escenas del mundo real. Servicios representativos incluyen los 'Neural Filters' de y 'Deep Art Effects', especializado en la conversión de estilo.
Text to Image
Es una tecnología de IA que genera nuevas imágenes a partir de descripciones textuales como datos de entrada. En el proceso de generación, combina algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y generación de imágenes para crear visuales que materializan escenas, objetos y atmósferas descritas en texto.
Se adapta a una amplia gama de descripciones textuales, desde instrucciones concretas hasta conceptos abstractos, y se utiliza para generar imágenes realistas o obras de arte. Servicios representativos incluyen 'DALL·E' de , 'Imagen' de y 'BigGAN' de , que se esperan aplicar en diversas áreas como la expresión creativa, la creación de activos para juegos y la elaboración de materiales educativos.
Image by Mori
Aplicaciones de Image to Image
La tecnología Image to Image tiene el potencial de revolucionar la creatividad y la practicidad en el ámbito de la fotografía, especialmente la fotografía digital. En esta revista, presentamos casos de uso específicos y beneficios de esta tecnología.
Fusión de fotografía y diseño
Al utilizar la tecnología Image to Image, los creadores pueden reinterpretar sus propias obras en un nuevo estilo. Pueden combinar sus propias obras, recortarlas o agregar texto, facilitando las tareas de diseño.
Restauración y mejora de fotografías
También se aplica a la restauración de fotos antiguas o imágenes dañadas. La IA generadora de imágenes puede reconocer las partes dañadas de la imagen y restaurarlas de manera natural interpretando el conjunto.
Además, se puede utilizar para mejorar la calidad de la imagen, como aumentar la resolución y eliminar el ruido.
Las aplicaciones y usos de la tecnología Image to Image son innumerables, pero a pesar de su creatividad, es muy fácil de usar. Sin duda, ampliará aún más el rango de expresión en las actividades creativas diarias de los creadores.
Actualmente, se está llevando a cabo un concurso de fotografía con el tema de 'Serendipia (momentos fortuitos, descubrimientos inesperados)'. La belleza de los momentos fortuitos en la vida cotidiana y la creatividad que surge de descubrimientos inesperados, así como la belleza y los descubrimientos que surgen al crear nuevas obras utilizando la tecnología Image to Image, también se consideran serendipia.
Aprovechen esta oportunidad para experimentar Image to Image y presentar sus obras en el concurso de fotografía.
cover image by junya
