ความเป็นมนุษย์ของอนาล็อกที่ได้รับการประเมินใหม่ในยุค AI | Knowledge #16

AI โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์และเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น AI ของ ที่พัฒนาโดย มีชื่อเสียงจากการเอาชนะแชมป์มนุษย์ในเกมโกะ ความสำเร็จนี้เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูลการเล่นโกะจำนวนมหาศาล

อย่างไรก็ตาม 'ความรู้' ของ AI ไม่มีประสบการณ์หรือความรู้สึกทางกายภาพเหมือนมนุษย์ AI เก่งในการจดจำรูปแบบของข้อมูลและทำการคาดการณ์ แต่ไม่สามารถรู้สึกหรือประสบการณ์โลกทางกายภาพเหมือนมนุษย์ได้ ขีดจำกัดของความรู้ของ AI นี้สามารถเห็นได้จากผลลัพธ์ของการสร้างภาพ

เทคโนโลยีอนาล็อก โดยเฉพาะการถ่ายภาพด้วยกล้องฟิล์ม มีความสัมพันธ์อย่างลึกซึ้งกับความเป็นกายภาพ ตั้งแต่การโหลดฟิล์ม การปรับโฟกัส จนถึงการกดชัตเตอร์ ช่างภาพจะต้องผ่านกระบวนการทางกายภาพที่ต่อเนื่อง การทำงานด้วยมือเหล่านี้ทำให้ช่างภาพสร้างความสัมพันธ์โดยตรงและใกล้ชิดกับวัตถุที่ถ่าย ซึ่งจะเพิ่มคุณภาพและความลึกซึ้งที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับภาพถ่าย

นอกจากนี้ ภาพถ่ายอนาล็อกยังสร้างความเชื่อมโยงที่เป็นเอกลักษณ์ระหว่างผู้ชม ช่างภาพอนาล็อกจะแบ่งปันเทคนิคและประสบการณ์ซึ่งกันและกัน ซึ่งกระบวนการนี้มีส่วนช่วยในการสร้างชุมชน งานแสดงภาพถ่ายและเวิร์กช็อปเป็นกิจกรรมที่เชื่อมโยงผู้คนที่มีความหลงใหลเดียวกัน และเป็นสถานที่ที่มีค่าในการแบ่งปันความรู้และความประทับใจ ด้วยวิธีนี้ ภาพถ่ายอนาล็อกจึงเชื่อมโยงประสบการณ์ของผู้อื่นกับประสบการณ์ของตนเองในโลกทางกายภาพ และเพิ่มบริบทและความลึกซึ้งใหม่ให้กับผลงาน

การคงอยู่ของภาพถ่ายฟิล์มมีรากฐานมาจากการบันทึกปรากฏการณ์ทางแสงในธรรมชาติ แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการจำลองแบบจำลองแสงเช่นแสงอาทิตย์ในทางทฤษฎี แต่การสร้างซ้ำอย่างสมบูรณ์ในฮาร์ดแวร์จริงนั้นเป็นเรื่องยาก

ภาพถ่ายฟิล์มจับแสงในฐานะวัสดุทางกายภาพและบันทึกสิ่งที่มีอยู่จริงในลักษณะเดียวกัน ซึ่งแตกต่างจากการคาดการณ์หรือการสร้างซ้ำโดย AI อย่างสิ้นเชิง ภาพถ่ายฟิล์มจึงมีคุณค่าเฉพาะตัวที่เป็นสื่อที่มีค่าที่บันทึกแสงในลักษณะทางกายภาพ และจะยังคงมีบทบาทสำคัญนี้ต่อไป