終於出現了一項從根本上改變傳統攝影概念的創新。我們將介紹由荷蘭設計師Bjørn Karmann開發的創新相機「Paragraphica」。
不捕捉光線，而是描繪信息的相機
Paragraphica是一款不具備聚光鏡頭的相機。相反，它收集周圍的位置信息、天氣、時間等資料，並由〈Stable Diffusion〉的AI生成圖像。也就是說，它不是直接捕捉現實風景，而是通過數據和AI的解釋來創造該地點的“影像”。
©︎ Bjørn Karmann
Paragraphica的背面顯示器上顯示文本，按下快門後，AI會根據這些提示語生成圖像
攝影概念的範式轉移
「Paragraphica」的革命性特徵在於，攝影不再是信息的輸出裝置，而是輸入裝置。傳統相機是用來如實捕捉和記錄現實的工具，而「Paragraphica」則是收集該地點的數據，讓AI進行解釋和重構，從無到有，從0到1創造出新的圖像。這一過程重新審視了攝影的本質目的，並暗示相機機制的發展從記錄轉向創造。
©︎ Bjørn Karmann
(左)為實際拍攝的照片，（中央）為拍攝時的提示，（右）為Paragraphica生成的“照片”
其運作方式是連接到互聯網，實時收集拍攝地點的位置信息、時間、天氣等數據。收集到的信息被相機轉換為提示語，然後生成AI根據這些提示創造圖像。
拍攝時設置的身體性限制的感知
設計師的感知體現在，AI生成的圖像是通過“身體性”的限制來形成的。
一般的AI圖像生成工具可以從廣泛的數據中生成任意圖像，而「Paragraphica」生成的圖像則基於相機拍攝的特定地點的數據。也就是說，Paragraphica在重現地點時，基於更精確的信息生成反映該地點特性和氛圍的圖像。此外，這種小小的堅持是將拍攝地點的獨特性與拍攝者的體驗融合在一起，提供更深層意義的攝影體驗的關鍵。
©︎ Bjørn Karmann
視覺設計和動態數據Noodl的截圖，為生成基於位置信息的提示語和圖像本身，構建了相機與多個API之間的通信
AI編織的影像與人類認知
AI如何“看”世界，嚴格來說是如何“編織”世界。考慮到AI編織的照片與人類認知的差異，攝影的概念可能從根本上改變。「Paragraphica」模仿非人類的感知，結果生成的圖像與傳統照片提供的現實視覺表現不同。同時，如果我們對模仿的影像感到現實感，那麼未來要說照片是現實的鏡子將變得越來越困難。通過AI的視角體驗世界的新方法，如果影響到我們的認知，照片將不僅僅是記錄媒介，而是作為解釋和表現的工具開啟可能性。
如以下內容的例子所示，關於AI參與的照片（類似照片的圖像）的制度設計已經展開了各種討論。
「Paragraphica」拍攝的照片是更新攝影概念，還是在照片和生成圖像之間的模糊邊界中消失，我們期待未來技術的發展。
