Pour l'IA de génération d'images qui crée des images basées sur des paramètres spécifiés par l'utilisateur ou des ensembles de données appris, comprendre et exprimer des moments fortuits ou des émotions humaines profondes est difficile et peu naturel.
Cependant, l'évolution de l'IA de génération d'images, qui permet des éditions et des compositions avancées, est attendue pour apporter de nouvelles possibilités créatives et augmenter la valeur médiatique des photos capturant la sérendipité quotidienne.
Qu'est-ce que l'IA de génération d'images qui crée de nouvelles possibilités ?
L'IA de génération d'images est un outil qui génère automatiquement des images ou des illustrations en réponse aux instructions (prompts) saisies par l'utilisateur, et peut être largement divisée en deux catégories.
Image to Image
Il s'agit d'une technologie d'IA qui utilise des images existantes comme données d'entrée pour les reconfigurer dans un style ou un contexte différent et générer de nouvelles images. Dans le processus de génération, le modèle d'apprentissage profond comprend le contenu de l'image et régénère l'image selon le nouveau style ou format spécifié.
Elle peut être appliquée à de nombreux domaines tels que la conversion de style d'œuvres d'art, l'amélioration de la qualité des photos, et la réinterprétation de scènes du monde réel. Des services représentatifs incluent les « Neural Filters » d'Adobe Photoshop et « Deep Art Effects » spécialisés dans la conversion de style.
Text to Image
Il s'agit d'une technologie d'IA qui génère de nouvelles images à partir de descriptions textuelles comme données d'entrée. Le processus de génération combine le traitement du langage naturel (NLP) et les algorithmes de génération d'images pour créer des visuels qui incarnent les scènes, objets, et ambiances décrits dans le texte.
Elle prend en charge un large éventail de descriptions textuelles, des instructions concrètes aux concepts abstraits, et est utilisée pour générer des images réalistes ou des œuvres d'art. Des services représentatifs incluent « DALL·E » d'OpenAI, « Imagen » de Google et « BigGAN » de DeepMind, qui sont attendus pour des applications dans des domaines variés tels que l'expression créative, la création d'actifs de jeux, et la création de matériel éducatif.
Utilisation d'Image to Image
La technologie Image to Image a le potentiel de provoquer une innovation qui combine créativité et praticité dans le domaine de la photographie, en particulier la photographie numérique. Ce magazine présente des exemples concrets d'utilisation et les avantages de cette technologie.
Fusion de la photographie et du design
En utilisant la technologie Image to Image, les créateurs peuvent réinterpréter leurs propres œuvres photographiques dans un nouveau style. Ils peuvent facilement effectuer des tâches de conception telles que la composition de leurs propres œuvres photographiques, le recadrage, et l'ajout de texte.
Restauration et amélioration des photos
Elle est également appliquée à la restauration d'anciennes photos ou d'images endommagées. L'IA de génération d'images peut reconnaître les parties endommagées de l'image et les restaurer de manière naturelle en interprétant l'ensemble.
De plus, elle peut être utilisée pour améliorer la qualité des images, comme l'augmentation de la résolution et la suppression du bruit.
Les applications et utilisations de la technologie Image to Image sont innombrables, mais malgré sa créativité, son utilisation est très simple. Elle élargira encore plus l'éventail d'expression dans les activités créatives quotidiennes des créateurs.
Actuellement, un concours photo sur le thème de la « sérendipité (moments fortuits, découvertes inattendues) » est en cours. La beauté des moments fortuits et la créativité née de découvertes inattendues dans la vie quotidienne et autour de vous, ainsi que la beauté et les découvertes nées de la création de nouvelles œuvres en utilisant la technologie Image to Image, deviennent également de la sérendipité.
Profitez de cette occasion pour découvrir Image to Image et soumettre vos œuvres au concours photo.
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