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攝影中皮膚色調的不準確性一直是長期的挑戰。然而，兩家科技公司〈Lululab〉和〈Spectricity〉正試圖通過將AI與多光譜技術相結合，創造新的解決方案。
這項技術未來不僅可能成為智慧護膚的重要創新，也在攝影領域中被寄予厚望。
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多光譜技術提升肌膚分析精度
〈Lululab〉和〈Spectricity〉宣布合作開發針對移動設備的多光譜影像技術的肌膚分析應用。
〈Spectricity〉的技術超越了傳統RGB相機的三個色彩通道，能夠在16個色彩通道中捕捉從可見光到近紅外線的範圍，因此能更精確地再現肌膚的色調和狀態。這不僅使個性化護膚成為可能，也為需要精確色彩再現的攝影領域開啟了巨大的可能性。
AI與多光譜數據的力量
〈Lululab〉的AI基礎肌膚分析平台利用AI分析兩萬人的肌膚數據，評估肌膚健康狀況。此平台結合〈Spectricity〉的多光譜技術，使得以往難以檢測的肌膚詳細信息得以獲取。
Photo by mmizuki1817
此外，這項技術未來將整合到智能手機等移動設備中，使專業級的肌膚分析在家中也能輕鬆進行。
攝影的新方法
肌膚分析技術的進步可能為攝影帶來創新。結合AI與多光譜感測器的技術，能夠精確再現傳統相機難以捕捉的多種肌膚色調。
這樣的技術進展使得相機能夠不分種族或肌膚類型，實現更多樣的表現，並有望確立攝影的新標準。
