對於基於用戶指定參數或學習數據集生成圖像的AI來說，理解和表達偶然的瞬間或人類的深刻情感是困難且不自然的。
另一方面，能夠進行高級編輯和合成的圖像生成AI的進化，預期將為創意帶來新的可能性，並提升捕捉日常意外之喜的照片的媒體價值。
創造新可能性的圖像生成AI是什麼
圖像生成AI是一種根據用戶輸入的指示（提示）自動生成圖像或插圖的AI工具，大致可分為以下兩類。
Image to Image
這是一種以現有圖像為輸入數據，重新構建不同風格或內容的圖像生成AI技術。在生成過程中，深度學習模型理解圖像內容，並根據指定的新風格或形式重新生成圖像。
應用範圍廣泛，包括藝術作品的風格轉換、照片質量提升、現實場景的重新詮釋等。代表性的服務有〈Adobe Photoshop〉的「Neural Filters」和專注於風格轉換的「Deep Art Effects」等。
Text to Image
這是一種以文本描述為輸入數據，生成新圖像的AI技術。在生成過程中，結合自然語言處理（NLP）和圖像生成算法，創造出文本描述的場景、物體、氛圍的視覺效果。
從具體指示到抽象概念，支持廣泛的文本描述，並用於生成真實的圖像或藝術作品。代表性的服務有〈OpenAI〉的「DALL·E」、〈Google〉的「Imagen」和〈DeepMind〉的「BigGAN」等，這些技術在創意表達、遊戲資產製作、教育資料創建等多個領域都有應用前景。
Image by Mori
Image to Image的應用
Image to Image技術在照片，特別是數碼照片領域中，兼具創造性和實用性，潛在地引發創新。本雜誌將介紹此技術的具體應用案例和優勢。
照片與設計的融合
通過利用Image to Image技術，創作者可以重新詮釋自己拍攝的作品，賦予其新的風格。可以輕鬆地合成自己拍攝的作品、裁剪或添加文字等設計工作。
照片的修復與改善
也應用於修復舊照片或損壞的圖像。圖像生成AI能夠識別圖像的損壞部分，通過解釋整體來自然地修復。
此外，還可用於提高分辨率和去除噪點等，改善圖像質量。
Image to Image技術的應用和利用不勝枚舉，儘管其創造性，使用起來卻非常簡單。它將在創作者的日常創作活動中，帶來比以往更多的表現寬度。
目前正在舉辦以〈セレンディピティ（偶然的瞬間、意外的發現）〉為主題的攝影比賽。日常或周圍環境中的偶然瞬間之美，意外發現所產生的創造性，當然還有利用Image to Image技術創造新作品中誕生的美和發現，也成為セレンディピティ。
請趁此機會接觸Image to Image，並將作品投稿至攝影比賽。
cover image by junya
