对于基于用户指定参数或学习数据集生成图像的AI来说，理解和表达偶然的瞬间或人类深刻的情感是困难且不自然的。
另一方面，图像生成AI的进化使高级编辑和合成成为可能，为创意带来了新的可能性，预计将有助于提升捕捉日常偶然性的照片的媒体价值。
创造新可能性的图像生成AI是什么
图像生成AI是一种根据用户输入的指令（提示）自动生成图像或插图的AI工具，主要分为以下两种。
Image to Image
这是一种以现有图像为输入数据，在不同风格或背景下重新构建并生成新图像的AI技术。在生成过程中，深度学习模型理解图像内容，并根据指定的新风格或形式重新生成图像。
应用广泛，包括艺术作品的风格转换、照片质量提升、现实场景的重新诠释等。代表性服务有〈Adobe Photoshop〉的“Neural Filters”和专注于风格转换的“Deep Art Effects”等。
Text to Image
这是一种以文本描述为输入数据生成新图像的AI技术。在生成过程中，结合自然语言处理（NLP）和图像生成算法，创造出文本描述的场景、对象、氛围的视觉效果。
从具体指令到抽象概念，支持广泛的文本描述，用于生成真实图像或艺术作品。代表性服务有〈OpenAI〉的“DALL·E”、〈Google〉的“Imagen”以及〈DeepMind〉的“BigGAN”，这些服务在创意表达、游戏资产制作、教育资料创建等多领域应用广泛。
Image by Mori
Image to Image的应用
Image to Image技术在照片，特别是数字摄影领域，蕴藏着兼具创造性和实用性的创新潜力。本杂志将介绍该技术的具体应用实例及其优势。
照片与设计的融合
利用Image to Image技术，创作者可以以新的风格重新诠释自己拍摄的作品。可以轻松进行合成、裁剪、添加文字等设计工作。
照片的修复与改善
也应用于旧照片或损坏图像的修复。图像生成AI能够识别图像的损坏部分，并通过整体解读自然地进行修复。
此外，还可以用于提高分辨率和去除噪点等图像质量的改善。
Image to Image技术的应用和利用无穷无尽，其创造性与使用的简单性形成鲜明对比。在创作者的日常创作活动中，将为表达带来更多的可能性。
目前，正在举办以〈セレンディピティ（偶然的瞬间，意外的发现）〉为主题的摄影比赛。日常和周围环境中的偶然瞬间的美丽、意外发现带来的创造性，当然还有利用Image to Image技术创造新作品时产生的美丽和发现也成为セレンディピティ。
借此机会，请接触Image to Image，并将作品提交到摄影比赛中吧。
cover image by junya
