Đối với AI tạo ảnh dựa trên các thông số do người dùng chỉ định hoặc bộ dữ liệu đã học, việc hiểu và biểu đạt những khoảnh khắc ngẫu nhiên hay cảm xúc sâu sắc của con người là điều khó khăn và không tự nhiên.
Tuy nhiên, sự phát triển của AI tạo ảnh cho phép chỉnh sửa và ghép ảnh nâng cao đang mở ra những khả năng sáng tạo mới và được kỳ vọng sẽ nâng cao giá trị truyền thông của nhiếp ảnh trong việc nắm bắt sự ngẫu nhiên hàng ngày.
AI tạo ảnh mở ra khả năng mới là gì?
AI tạo ảnh là công cụ AI tự động tạo ra hình ảnh hoặc minh họa dựa trên hướng dẫn (prompt) do người dùng nhập vào, và có thể được chia thành hai loại chính dưới đây.
Image to Image
Công nghệ AI này sử dụng hình ảnh hiện có làm dữ liệu đầu vào để tái cấu trúc và tạo ra hình ảnh mới trong các phong cách hoặc ngữ cảnh khác nhau. Trong quá trình tạo, mô hình học sâu hiểu nội dung của hình ảnh và tái tạo theo phong cách hoặc định dạng mới được chỉ định.
Có thể ứng dụng rộng rãi như chuyển đổi phong cách tác phẩm nghệ thuật, nâng cao chất lượng ảnh, tái diễn giải cảnh thực tế, v.v. Các dịch vụ tiêu biểu bao gồm 'Neural Filters' của và 'Deep Art Effects' chuyên về chuyển đổi phong cách.
Text to Image
Công nghệ AI này tạo ra hình ảnh mới từ dữ liệu đầu vào là mô tả văn bản. Quá trình tạo kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thuật toán tạo ảnh để tạo ra hình ảnh thể hiện cảnh, đối tượng, bầu không khí được mô tả bằng văn bản.
Có thể đáp ứng nhiều mô tả văn bản từ chỉ dẫn cụ thể đến khái niệm trừu tượng, và được sử dụng để tạo ra hình ảnh thực tế hoặc tác phẩm nghệ thuật. Các dịch vụ tiêu biểu bao gồm 'DALL·E' của , 'Imagen' của và 'BigGAN' của , được kỳ vọng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như biểu đạt sáng tạo, sản xuất tài sản trò chơi, tạo tài liệu giáo dục, v.v.
Image by Mori
Ứng dụng của Image to Image
Công nghệ Image to Image có tiềm năng tạo ra sự đổi mới kết hợp cả sáng tạo và tính thực tiễn trong lĩnh vực nhiếp ảnh, đặc biệt là nhiếp ảnh kỹ thuật số. Tạp chí này sẽ giới thiệu các ví dụ ứng dụng cụ thể và lợi ích của công nghệ này.
Sự kết hợp giữa nhiếp ảnh và thiết kế
Bằng cách sử dụng công nghệ Image to Image, các nhà sáng tạo có thể tái diễn giải tác phẩm của mình trong phong cách mới. Có thể dễ dàng thực hiện các công việc thiết kế như ghép các tác phẩm tự chụp, cắt, thêm chữ, v.v.
Khôi phục và cải thiện ảnh
Công nghệ này cũng được áp dụng trong việc khôi phục các bức ảnh cũ hoặc hình ảnh bị hư hỏng. AI tạo ảnh có khả năng nhận diện phần bị hư hỏng và khôi phục một cách tự nhiên bằng cách diễn giải toàn bộ hình ảnh.
Hơn nữa, có thể sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh như tăng độ phân giải, loại bỏ nhiễu, v.v.
Ứng dụng và khai thác công nghệ Image to Image là vô tận, nhưng việc sử dụng lại rất đơn giản. Nó sẽ mang lại sự đa dạng trong biểu đạt cho hoạt động sáng tạo hàng ngày của các nhà sáng tạo.
Hiện tại, chúng tôi đang tổ chức một cuộc thi ảnh với chủ đề 'Serendipity (Khoảnh khắc ngẫu nhiên, phát hiện bất ngờ)'. Không chỉ là vẻ đẹp của những khoảnh khắc ngẫu nhiên trong cuộc sống hàng ngày, sự sáng tạo từ những phát hiện bất ngờ, mà còn là vẻ đẹp và phát hiện từ việc tạo ra tác phẩm mới bằng công nghệ Image to Image cũng là một phần của serendipity.
Hãy tận dụng cơ hội này để trải nghiệm Image to Image và gửi tác phẩm của bạn tham gia cuộc thi ảnh.
cover image by junya
