สำหรับ AI ที่สร้างภาพตามพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้กำหนดหรือชุดข้อมูลที่เรียนรู้ การเข้าใจและแสดงออกถึงช่วงเวลาบังเอิญหรืออารมณ์ลึกซึ้งของมนุษย์นั้นเป็นเรื่องยากและไม่เป็นธรรมชาติ
ในขณะเดียวกัน การพัฒนาของ AI สร้างภาพที่สามารถแก้ไขและรวมภาพขั้นสูงได้ก็นำเสนอความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างสรรค์ และคาดว่าจะช่วยเพิ่มคุณค่าของสื่อภาพถ่ายที่จับช่วงเวลาบังเอิญในชีวิตประจำวัน
AI สร้างภาพที่สร้างความเป็นไปได้ใหม่
AI สร้างภาพคือเครื่องมือ AI ที่สร้างภาพหรือภาพประกอบโดยอัตโนมัติตามคำสั่งที่ผู้ใช้ป้อน (prompt) ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลักดังนี้
Image to Image
เทคโนโลยี AI ที่ใช้ภาพที่มีอยู่เป็นข้อมูลนำเข้าเพื่อสร้างภาพใหม่ในสไตล์หรือบริบทที่แตกต่างกัน ในกระบวนการสร้าง โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกจะเข้าใจเนื้อหาของภาพและสร้างภาพใหม่ตามสไตล์หรือรูปแบบที่กำหนด
มีการประยุกต์ใช้อย่างหลากหลาย เช่น การเปลี่ยนสไตล์ของงานศิลปะ การปรับปรุงคุณภาพของภาพถ่าย และการตีความฉากในโลกแห่งความเป็นจริงใหม่ บริการที่โดดเด่นได้แก่ 'Neural Filters' ของ Adobe Photoshop และ 'Deep Art Effects' ที่เน้นการเปลี่ยนสไตล์
Text to Image
เทคโนโลยี AI ที่สร้างภาพใหม่จากคำอธิบายข้อความ ในกระบวนการสร้างนี้จะรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กับอัลกอริทึมการสร้างภาพ เพื่อสร้างภาพที่แสดงฉาก วัตถุ หรือบรรยากาศตามที่อธิบายไว้ในข้อความ
รองรับคำอธิบายข้อความที่หลากหลายตั้งแต่คำสั่งเฉพาะเจาะจงไปจนถึงแนวคิดเชิงนามธรรม และใช้ในการสร้างภาพจริงหรือผลงานศิลปะ บริการที่โดดเด่นได้แก่ 'DALL·E' ของ OpenAI, 'Imagen' ของ Google และ 'BigGAN' ของ DeepMind ซึ่งคาดหวังการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา เช่น การแสดงออกอย่างสร้างสรรค์ การผลิตทรัพยากรสำหรับเกม และการสร้างสื่อการสอน
Image by Mori
การประยุกต์ใช้ Image to Image
เทคโนโลยี Image to Image มีศักยภาพในการสร้างนวัตกรรมที่ผสมผสานความคิดสร้างสรรค์และการใช้งานจริงในด้านการถ่ายภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาพถ่ายดิจิทัล ในแมกกาซีนนี้ เราจะนำเสนอตัวอย่างการใช้งานและประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้
การผสมผสานระหว่างภาพถ่ายและการออกแบบ
ด้วยการใช้เทคโนโลยี Image to Image ผู้สร้างสามารถตีความผลงานที่ถ่ายเองในสไตล์ใหม่ สามารถรวมภาพที่ถ่ายเอง ครอบตัด หรือเพิ่มข้อความได้อย่างง่ายดาย
การฟื้นฟูและปรับปรุงภาพถ่าย
ยังถูกนำมาใช้ในการฟื้นฟูภาพถ่ายเก่าหรือภาพที่เสียหาย AI สร้างภาพสามารถระบุส่วนที่เสียหายของภาพและตีความภาพทั้งหมดเพื่อฟื้นฟูในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติ
นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ เช่น การเพิ่มความละเอียดหรือการกำจัดเสียงรบกวน
การใช้งานและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Image to Image นั้นมีมากมาย แต่การใช้งานนั้นง่ายมาก ซึ่งจะช่วยเพิ่มขอบเขตการแสดงออกในการสร้างสรรค์ของผู้สร้างในชีวิตประจำวัน
ปัจจุบันมีการจัดประกวดภาพถ่ายในหัวข้อ 'เซเรนดิพิตี้ (ช่วงเวลาบังเอิญ การค้นพบที่ไม่คาดคิด)' ความงามของช่วงเวลาบังเอิญในชีวิตประจำวันและความคิดสร้างสรรค์ที่เกิดจากการค้นพบที่ไม่คาดคิด รวมถึงความงามและการค้นพบที่เกิดจากการสร้างผลงานใหม่ด้วยเทคโนโลยี Image to Image ก็ถือเป็นเซเรนดิพิตี้เช่นกัน
ลองสัมผัสเทคโนโลยี Image to Image และส่งผลงานเข้าประกวดภาพถ่ายกันเถอะ
cover image by junya
