사용자가 지정한 매개변수나 학습된 데이터셋에 기반하여 이미지 생성을 수행하는 AI에게는 우연의 순간이나 인간의 깊은 감정을 이해하고 표현하는 것이 어렵고 자연스럽지 않습니다.
반면에, 고급 편집과 합성을 가능하게 하는 이미지 생성 AI의 발전은 창의성에 새로운 가능성을 제공하고, 일상의 세렌디피티를 포착하는 사진의 매체 가치를 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
새로운 가능성을 창출하는 이미지 생성 AI란
이미지 생성 AI란 사용자가 입력하는 지시(프롬프트)에 대해 자동으로 이미지나 일러스트를 생성하는 AI 도구로, 크게 다음 두 가지로 나눌 수 있습니다.
Image to Image
기존 이미지를 입력 데이터로 사용하여 다른 스타일이나 컨텍스트로 재구성하여 새로운 이미지를 생성하는 AI 기술입니다. 생성하는 과정에서는 심층 학습 모델이 이미지의 내용을 이해하고, 지정된 새로운 스타일이나 형식에 따라 이미지를 재생성합니다.
예술 작품의 스타일 변환, 사진의 품질 향상, 현실 세계의 장면 재해석 등 다양한 응용이 가능합니다. 대표적인 서비스로는 의 'Neural Filters'나 스타일 변환에 특화된 'Deep Art Effects' 등이 있습니다.
Text to Image
텍스트 설명을 입력 데이터로 사용하여 새로운 이미지를 생성하는 AI 기술입니다. 생성하는 과정에서는 자연어 처리(NLP)와 이미지 생성 알고리즘을 결합하여, 텍스트로 설명된 장면, 객체, 분위기를 구현한 비주얼을 만들어냅니다.
구체적인 지시부터 추상적인 개념까지, 다양한 텍스트 설명에 대응하며, 현실적인 이미지나 아트워크 생성에 활용됩니다. 대표적인 서비스로는 의 'DALL·E', 의 'Imagen', 의 'BigGAN' 등이 있으며, 이들은 창의적인 표현, 게임 자산 제작, 교육 자료 제작 등 다양한 분야에서의 응용이 기대됩니다.
Image by Mori
Image to Image의 활용
Image to Image 기술은 사진, 특히 디지털 사진 분야에서 창의성과 실용성을 겸비한 혁신을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다. 본 매거진에서는 이 기술의 구체적인 활용 사례와 장점을 소개합니다.
사진과 디자인의 융합
Image to Image 기술을 활용하면, 창작자들은 자신이 촬영한 작품을 새로운 스타일로 재해석할 수 있습니다. 자신이 촬영한 작품끼리 합성하거나, 크롭을 하거나, 문자를 추가하는 등의 디자인 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
사진의 복원 및 개선
오래된 사진이나 손상된 이미지의 복원에도 응용됩니다. 이미지 생성 AI는 이미지의 손상 부분을 인식하고, 전체를 해석하여 자연스럽게 복원할 수 있습니다.
또한, 해상도 향상이나 노이즈 제거 등 이미지의 품질을 개선하는 데도 활용 가능합니다.
Image to Image 기술의 활용과 응용은 무궁무진하지만, 그 창의성과는 반대로 사용하기 매우 쉽습니다. 창작자 여러분의 일상적인 창작 활동에서도 이전보다 더 넓은 표현의 폭을 제공할 것입니다.
현재, 를 주제로 한 포토 콘테스트를 개최하고 있습니다. 일상이나 주변에서의 우연의 순간의 아름다움, 의외의 발견에서 비롯된 창의성은 물론, Image to Image 기술을 활용하여 새로운 작품을 창출하는 과정에서 발생하는 아름다움과 발견도 세렌디피티가 됩니다.
이 기회에 꼭 Image to Image를 접하고, 포토 콘테스트에 작품을 제출해보세요.
cover image by junya
