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2025.02.16

Bekämpfung der Bedrohung durch Deepfakes mit Content Credentials | Release #445

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Cover photo by 侑奈

Durch den Fortschritt der KI-Technologie sind Deepfakes realistischer denn je geworden, was die Vertrauenswürdigkeit von Fotos und Videos erschüttert. In Bereichen wie Politik, Nachrichten und Unterhaltung verbreiten sich Fehlinformationen, wodurch das Risiko steigt, dass viele Menschen falsche Informationen glauben.

In diesem Artikel zeigen wir, wie Unternehmen und Organisationen auf dieses Problem reagieren und welche Maßnahmen in Zukunft erforderlich sind.

Was sind Content Credentials?

Content Credentials sind Technologien, die digitale Signaturen und Bearbeitungsverläufe in Fotos und Videos einbetten. Dadurch kann überprüft werden, wo ein Bild aufgenommen und welche Bearbeitungen vorgenommen wurden, und Manipulationen können erkannt werden.

Besonders große Kamerahersteller wie und treiben die Einführung dieser Technologie voran und tragen erheblich zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von Fotos bei.

Die Reaktionen der Unternehmen auf die Einführung von Content Credentials

Als Maßnahme gegen Deepfakes entwickeln große Technologieunternehmen wie und Technologien im Zusammenhang mit Content Credentials und führen Systeme ein, die die Authentizität digitaler Inhalte nachweisen.

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Photo by 朽蓮 kyu-ren

Zum Beispiel zeichnen die neuesten Kameras von beim Fotografieren Authentizitätsdaten auf und ermöglichen die Verfolgung von Bearbeitungsverläufen. Auch Social-Media-Unternehmen wie und arbeiten daran, KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen, damit Nutzer die Herkunft der Informationen leichter beurteilen können.

Das Bewusstsein und die Reaktion, die von uns gefordert werden

In Zukunft wird sich die KI-Technologie weiterentwickeln und Deepfakes werden noch raffinierter. Gleichzeitig entwickeln sich jedoch auch Systeme zur Wahrung der Vertrauenswürdigkeit weiter.

Es ist der erste Schritt zum Schutz des Vertrauens in die digitale Gesellschaft, dass jeder von uns die Fähigkeit besitzt, „richtige Informationen zu erkennen“.

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