Image to Image-Technologie bringt Auswahlmöglichkeiten zum Ausdruck | Knowledge #20
Für KI, die Bilder basierend auf benutzerdefinierten Parametern oder gelernten Datensätzen generiert, ist es schwierig und unnatürlich, zufällige Momente oder tiefe menschliche Emotionen zu verstehen und auszudrücken.
Auf der anderen Seite wird erwartet, dass die Weiterentwicklung von bildgenerierender KI, die fortschrittliche Bearbeitung und Komposition ermöglicht, neue kreative Möglichkeiten eröffnet und den Wert von Fotografie als Medium zur Erfassung alltäglicher Serendipität steigert.
Was ist bildgenerierende KI, die neue Möglichkeiten schafft?
Bildgenerierende KI ist ein KI-Tool, das automatisch Bilder oder Illustrationen basierend auf Benutzereingaben (Prompts) erstellt und sich im Wesentlichen in zwei Kategorien unterteilen lässt.
Image to Image
Diese AI-Technologie verwendet bestehende Bilder als Eingabedaten, um sie in einem anderen Stil oder Kontext neu zu gestalten und neue Bilder zu erzeugen. Im Erstellungsprozess versteht das Deep-Learning-Modell den Inhalt des Bildes und regeneriert es gemäß dem angegebenen neuen Stil oder Format.
Anwendungen sind vielfältig, darunter Stilumwandlung von Kunstwerken, Verbesserung der Fotoqualität und Neuinterpretation von Szenen der realen Welt. Zu den bekannten Diensten gehören „Neural Filters“ von Adobe Photoshop und „Deep Art Effects“, das sich auf Stilumwandlung spezialisiert hat.
Text to Image
Diese AI-Technologie erzeugt neue Bilder basierend auf Texteingaben. Der Erstellungsprozess kombiniert natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Bildgenerierungsalgorithmen, um visuelle Darstellungen von Szenen, Objekten und Stimmungen zu schaffen, die im Text beschrieben werden.
Es unterstützt eine breite Palette von Textbeschreibungen, von konkreten Anweisungen bis zu abstrakten Konzepten, und wird zur Erstellung realistischer Bilder oder Kunstwerke verwendet. Zu den bekannten Diensten gehören „DALL·E“ von OpenAI, „Imagen“ von Google und „BigGAN“ von DeepMind, die in verschiedenen Bereichen wie kreativer Ausdruck, Erstellung von Spiele-Assets und Erstellung von Lehrmaterialien Anwendung finden.
Bild von Mori
Anwendung von Image to Image
Die Image to Image-Technologie birgt das Potenzial, Innovationen zu schaffen, die Kreativität und Praktikabilität im Bereich der Fotografie, insbesondere der digitalen Fotografie, vereinen. In diesem Magazin stellen wir konkrete Anwendungsbeispiele und Vorteile dieser Technologie vor.
Fusion von Fotografie und Design
Durch die Nutzung der Image to Image-Technologie können Kreative ihre eigenen Werke in einem neuen Stil neu interpretieren. Sie können ihre eigenen Werke kombinieren, zuschneiden oder Text hinzufügen, um Designarbeiten einfach durchzuführen.
Reparatur und Verbesserung von Fotos
Es wird auch zur Restaurierung alter oder beschädigter Bilder verwendet. Bildgenerierende KI kann beschädigte Teile eines Bildes erkennen und es auf natürliche Weise wiederherstellen.
Darüber hinaus kann es zur Verbesserung der Bildqualität durch Erhöhung der Auflösung oder Entfernung von Rauschen eingesetzt werden.
Die Anwendung und Nutzung der Image to Image-Technologie ist endlos, aber trotz ihrer Kreativität ist die Anwendung sehr einfach. Sie wird den Kreativen in ihrer täglichen kreativen Arbeit mehr Ausdrucksmöglichkeiten bieten.
Derzeit läuft ein Fotowettbewerb zum Thema „Serendipität (zufällige Momente, unerwartete Entdeckungen)“. Die Schönheit zufälliger Momente im Alltag und die Kreativität, die aus unerwarteten Entdeckungen entsteht, sowie die Schönheit und Entdeckungen, die durch die Nutzung der Image to Image-Technologie entstehen, sind ebenfalls Serendipität.
Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Image to Image zu entdecken und Ihre Werke beim Fotowettbewerb einzureichen.
Cover-Bild von junya
