AI tạo sinh có khả năng tạo ra nội dung gốc và thường được thảo luận từ góc độ quyền của nghệ sĩ và người sở hữu bản quyền, cũng như lao động của con người. Tuy nhiên, tác động đến môi trường lại ít được chú ý.
Hãy cùng suy ngẫm về AI, một công cụ ngày càng hỗ trợ mạnh mẽ cho hoạt động sáng tạo của chúng ta, từ góc độ năng lượng và tác động đến môi trường thông qua các nghiên cứu thú vị.
Tiêu thụ năng lượng khác nhau theo từng nhiệm vụ
Các nhà nghiên cứu từ công ty khởi nghiệp AI đã hợp tác với các nhà khoa học từ Đại học Carnegie Mellon để thực hiện một nghiên cứu tập trung vào lượng khí CO2 thải ra tùy theo nhiệm vụ mà AI thực hiện và đo lường chính xác lượng phát thải.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, với các nhiệm vụ đơn giản như phân loại văn bản, lượng CO2 thải ra là 0.2 ~ 0.5g cho mỗi 1,000 truy vấn, trong khi với nhiệm vụ tạo hình ảnh, có thể thải ra đến 1,000g CO2 cho mỗi 1,000 hình ảnh được tạo ra.
Điều này có nghĩa là các nhiệm vụ đơn giản như phân loại văn bản có hiệu suất năng lượng cao và lượng phát thải thấp, trong khi các nhiệm vụ phức tạp như tạo hình ảnh tiêu thụ năng lượng nhiều hơn và lượng phát thải cũng tăng lên.
Từ góc độ tiêu thụ năng lượng, cần 2.907 kWh để tạo ra 1,000 hình ảnh. Con số này có vẻ không nhiều, nhưng để sạc đầy pin cho một chiếc xe điện Tesla Model 3 cần 50kWh, tương đương với chỉ 17,200 hình ảnh được tạo ra.
Hiện nay, nhiều nền tảng như , , đang tạo ra lượng lớn hình ảnh, và nếu giả định cần lượng năng lượng tương đương như nghiên cứu này, thì lượng năng lượng tiêu thụ có thể sạc hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn xe điện mỗi ngày.
Không chỉ có vậy, tác động môi trường khó thấy
AI tiêu thụ năng lượng khi thực hiện nhiệm vụ, nhưng thực tế là việc huấn luyện và triển khai mô hình cần nhiều năng lượng hơn.
Việc tính toán chi phí huấn luyện mô hình được cho là khó khăn, nhưng người ta biết rằng "tiêu thụ năng lượng xảy ra nhiều hơn hẳn so với thực hiện nhiệm vụ".
Với , mô hình sử dụng 175 tỷ tham số cần 1,287 MWh để huấn luyện.
Sự sáng tạo từ AI và con người
Khi nhìn nhận AI từ góc độ tác động đến môi trường, có những vấn đề cần cân nhắc như tiêu thụ năng lượng và lượng khí CO2 thải ra.
Tuy nhiên, AI cũng mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như việc chỉnh sửa và tổng hợp hình ảnh có thể thực hiện dễ dàng chỉ với hướng dẫn bằng văn bản mà không cần kiến thức chuyên môn hay kỹ thuật cao.
Sự phát triển của AI trong tương lai có thể phụ thuộc vào cách chúng ta đối mặt với nó.
