ข้อดีและข้อเสียของ AI ต่อสิ่งแวดล้อม | Knowledge #10

นักวิจัยจาก AI startup ได้ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ในการวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ตามงานที่ AI ดำเนินการ และวัดปริมาณการปล่อยอย่างแม่นยำ

ผลการวิจัยพบว่า งานง่าย ๆ เช่น การจัดประเภทข้อความ ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 0.2 ~ 0.5 กรัมต่อ 1,000 คำสั่ง ในขณะที่การสร้างภาพซึ่งได้รับความสนใจในปัจจุบัน อาจปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์สูงถึง 1,000 กรัมต่อ 1,000 ภาพ

กล่าวคือ งานง่าย ๆ เช่น การจัดประเภทข้อความมีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงและมีการปล่อยที่ค่อนข้างต่ำ ในขณะที่งานซับซ้อนเช่นการสร้างภาพมีการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นอย่างมากและการปล่อยก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

ในแง่ของการใช้พลังงาน การสร้างภาพ 1,000 ภาพต้องใช้พลังงาน 2.907 kWh แม้ว่าตัวเลขนี้อาจดูไม่มาก แต่พลังงานที่จำเป็นในการชาร์จแบตเตอรี่ของรถยนต์รุ่น Model 3 ของ Tesla คือ 50 kWh ซึ่งเทียบเท่ากับการสร้างภาพเพียง 17,200 ภาพ

ในปัจจุบัน มีการสร้างภาพจำนวนมากบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น , , และ หากพิจารณาว่าต้องใช้พลังงานเท่ากับการวิจัยครั้งนี้ จะมีการใช้พลังงานมากพอที่จะชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าหลายพันคันต่อวัน

AI ใช้พลังงานในการดำเนินงาน แต่การฝึกอบรมและการนำโมเดลไปใช้ต้องการพลังงานมากกว่า
การคำนวณต้นทุนการฝึกอบรมโมเดลนั้นยาก แต่เป็นที่รู้กันว่าการฝึกอบรมใช้พลังงานมากกว่าการดำเนินงานหลายเท่า

สำหรับ ที่ได้รับความนิยมสูง การฝึกอบรมโมเดล ที่ใช้พารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว ต้องใช้พลังงาน 1,287 MWh

เมื่อพิจารณา AI จากมุมมองของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มีปัญหาที่ต้องพิจารณา เช่น การใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์
อย่างไรก็ตาม AI ยังมีประโยชน์มากมาย เช่น การแก้ไขและการผสมภาพที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องมีความรู้หรือทักษะขั้นสูง เพียงแค่ส่งคำสั่งเป็นข้อความ

การพัฒนา AI ในอนาคตอาจขึ้นอยู่กับวิธีที่เราปฏิบัติต่อมัน