Per l'AI che genera immagini basate su parametri specificati dall'utente o su dataset appresi, comprendere ed esprimere momenti casuali o emozioni umane profonde è difficile e innaturale.
D'altra parte, l'evoluzione dell'AI di generazione di immagini, che consente modifiche e composizioni avanzate, è attesa per portare nuove possibilità creative e contribuire ad aumentare il valore dei media fotografici che catturano la serendipità quotidiana.
Cos'è l'AI di generazione di immagini che crea nuove possibilità
L'AI di generazione di immagini è uno strumento AI che genera automaticamente immagini o illustrazioni in risposta a istruzioni (prompt) inserite dall'utente, e può essere suddiviso in due categorie principali.
Image to Image
È una tecnologia AI che ricostruisce immagini esistenti in stili o contesti diversi per generare nuove immagini. Durante il processo di generazione, il modello di apprendimento profondo comprende il contenuto dell'immagine e rigenera l'immagine secondo lo stile o il formato specificato.
Le applicazioni spaziano dalla trasformazione dello stile artistico, al miglioramento della qualità delle foto, alla reinterpretazione di scene del mondo reale. Servizi rappresentativi includono i 'Neural Filters' di Adobe Photoshop e 'Deep Art Effects' specializzati nella trasformazione dello stile.
Text to Image
È una tecnologia AI che genera nuove immagini utilizzando descrizioni testuali come dati di input. Durante il processo di generazione, combina l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con algoritmi di generazione di immagini per creare visualizzazioni che incarnano scene, oggetti e atmosfere descritte nel testo.
Supporta una vasta gamma di descrizioni testuali, da istruzioni specifiche a concetti astratti, ed è utilizzato per generare immagini realistiche o opere d'arte. Servizi rappresentativi includono 'DALL·E' di OpenAI, 'Imagen' di Google e 'BigGAN' di DeepMind, che si prevede abbiano applicazioni in espressioni creative, creazione di asset per giochi, e creazione di materiali didattici.
Image by Mori
Applicazioni di Image to Image
La tecnologia Image to Image ha il potenziale per innovare con creatività e praticità nel campo della fotografia, in particolare nella fotografia digitale. In questo magazine, presentiamo esempi concreti di utilizzo e vantaggi di questa tecnologia.
Fusione tra fotografia e design
Utilizzando la tecnologia Image to Image, i creatori possono reinterpretare le loro opere fotografiche in nuovi stili. Possono facilmente eseguire operazioni di design come combinare le proprie opere fotografiche, ritagliarle o aggiungere testo.
Restauro e miglioramento delle foto
È applicata anche al restauro di foto antiche o immagini danneggiate. L'AI di generazione di immagini può riconoscere le parti danneggiate di un'immagine e ripararle in modo naturale interpretando l'intero contesto.
Inoltre, può essere utilizzata per migliorare la qualità delle immagini, come aumentare la risoluzione o rimuovere il rumore.
Le applicazioni e gli utilizzi della tecnologia Image to Image sono infiniti, ma nonostante la sua creatività, è molto facile da usare. Fornirà una gamma di espressioni ancora più ampia nelle attività creative quotidiane dei creatori.
Attualmente, stiamo organizzando un concorso fotografico a tema 'Serendipità (momenti casuali, scoperte inaspettate)'. La bellezza dei momenti casuali nella vita quotidiana e la creatività che nasce da scoperte inaspettate, così come la bellezza e le scoperte che emergono utilizzando la tecnologia Image to Image per creare nuove opere, costituiscono la serendipità.
Cogliete questa occasione per esplorare Image to Image e partecipare al concorso fotografico con le vostre opere.
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