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2024.09.04

I pro e i contro dell'AI in termini di impatto ambientale | Knowledge #10

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L'AI generativa ha il potere di creare contenuti originali ed è spesso discussa in relazione ai diritti degli artisti e dei detentori del copyright, così come al lavoro umano. Tuttavia, l'impatto ambientale riceve meno attenzione.

Esploriamo le riflessioni che la ricerca ci offre sull'AI come supporto potente per le nostre attività creative, considerando il suo impatto energetico e ambientale.

Consumo energetico variabile a seconda del compito

In uno studio condotto dai ricercatori di in collaborazione con scienziati della Carnegie Mellon University, è stata misurata con precisione l'emissione di CO2 in base ai compiti svolti dall'AI.

Lo studio ha rivelato che compiti semplici come la classificazione di testi emettono tra 0,2 e 0,5 g di CO2 per 1.000 query, mentre la generazione di immagini, recentemente molto discussa, può emettere fino a 1.000 g di CO2 per 1.000 immagini.

In sintesi, compiti semplici come la classificazione di testi sono più efficienti dal punto di vista energetico e hanno emissioni relativamente basse. Al contrario, compiti complessi come la generazione di immagini aumentano significativamente il consumo energetico e le emissioni.

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Dal punto di vista del consumo energetico, generare 1.000 immagini richiede 2,907 kWh. Questo potrebbe sembrare poco, ma per caricare completamente la batteria di una Tesla Model 3 servono 50 kWh, equivalenti a soli 17.200 immagini.

Con piattaforme come , e che generano grandi quantità di immagini, il consumo energetico potrebbe equivalere a quello necessario per caricare migliaia di auto elettriche ogni giorno.

Non solo questo, l'impatto ambientale nascosto

L'AI consuma energia anche durante l'esecuzione dei compiti, ma l'addestramento e il deployment dei modelli richiedono ancora più energia.
Calcolare il costo energetico dell'addestramento dei modelli è complesso, ma è noto che il consumo energetico è di gran lunga superiore rispetto all'esecuzione dei compiti.

Anche per , che ha guadagnato popolarità, l'addestramento del modello con 175 miliardi di parametri ha richiesto 1.287 MWh.

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Creatività generata da AI e umani

Considerando l'AI dal punto di vista dell'impatto ambientale, ci sono sicuramente problemi da affrontare come il consumo energetico e le emissioni di CO2.
Tuttavia, i benefici apportati dall'AI, come la possibilità di modificare o creare immagini senza conoscenze specialistiche, sono significativi.

Il futuro dello sviluppo dell'AI potrebbe dipendere dal nostro approccio verso di essa.