magazine
2024.09.04

Dampak Lingkungan dari AI: Kebaikan dan Keburukan | Knowledge #10

2023-12-ais-environmental-costs-cover-image

Generative AI memiliki kemampuan untuk menghasilkan konten orisinal dan sering dibahas dari sudut pandang hak artis, pemegang hak cipta, dan tenaga kerja. Namun, dampak terhadap lingkungan jarang menjadi sorotan.

AI yang semakin menjadi pendukung kuat dalam aktivitas kreatif kita, memberikan wawasan menarik dari perspektif energi dan dampak lingkungan melalui penelitian yang ada. Mari kita renungkan.

Konsumsi Energi yang Berbeda Berdasarkan Tugas

Dalam penelitian yang dilakukan oleh peneliti dari perusahaan AI startup bekerja sama dengan ilmuwan dari Universitas Carnegie Mellon, mereka memfokuskan pada emisi karbon dioksida yang dihasilkan oleh AI berdasarkan tugas yang dilakukan, dan mengukur emisi tersebut dengan akurat.

Dari penelitian tersebut terungkap bahwa untuk tugas sederhana seperti klasifikasi teks, emisi karbon dioksida berkisar antara 0.2 hingga 0.5g per 1.000 kueri, sedangkan untuk generasi gambar yang belakangan ini banyak dibicarakan, emisi bisa mencapai hingga 1.000g untuk 1.000 gambar.

Artinya, tugas sederhana seperti klasifikasi teks lebih efisien secara energi dan memiliki emisi yang relatif rendah. Sebaliknya, tugas kompleks seperti generasi gambar meningkatkan konsumsi energi dan emisi secara signifikan.

2023-12-ais-environmental-costs-image-4

Dari sudut pandang konsumsi energi, dibutuhkan 2.907 kWh untuk menghasilkan 1.000 gambar. Angka ini mungkin tampak kecil, tetapi untuk mengisi penuh baterai mobil Tesla Model 3, dibutuhkan 50kWh, yang setara dengan hanya 17.200 gambar.

Belakangan ini, platform seperti , , dan menghasilkan banyak gambar, dan jika diasumsikan energi yang dibutuhkan setara dengan penelitian ini, maka konsumsi energi setara dengan mengisi ribuan hingga puluhan ribu mobil listrik setiap hari.

Dampak Lingkungan yang Tidak Terlihat

AI mengonsumsi energi saat menjalankan tugas, tetapi pelatihan dan penerapan model memerlukan lebih banyak energi.
Sebenarnya sulit untuk menghitung biaya pelatihan model, tetapi diketahui bahwa konsumsi energi jauh lebih besar dibandingkan dengan menjalankan tugas.

Untuk yang semakin populer, pelatihan model dengan 175 miliar parameter membutuhkan 1.287 MWh.

2023-12-ais-environmental-costs-image-8

Kreativitas yang Dihasilkan oleh AI dan Manusia

Melihat AI dari sudut pandang dampak lingkungan, memang ada masalah yang perlu dipertimbangkan seperti konsumsi energi dan emisi karbon dioksida.
Namun, manfaat yang dibawa oleh AI juga tidak sedikit, seperti memungkinkan pengeditan dan penggabungan gambar tanpa memerlukan pengetahuan atau keterampilan teknis yang tinggi hanya dengan instruksi teks.

Perkembangan AI di masa depan mungkin bergantung pada cara kita menghadapinya.