Generative KI hat die Fähigkeit, originelle Inhalte zu erstellen und wird oft aus der Perspektive von Künstlerrechten und Arbeitskräften diskutiert. Doch die Umweltauswirkungen werden selten beachtet.
Schauen wir uns einige interessante Studien an, die uns Einblicke in die Energie- und Umweltauswirkungen von KI geben, die unsere kreativen Aktivitäten kraftvoll unterstützen.
Unterschiedlicher Energieverbrauch je nach Aufgabe
Forscher des KI-Startups haben in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Carnegie Mellon University eine Studie durchgeführt, die sich auf die CO2-Emissionen konzentriert, die je nach Aufgabe von KI ausgestoßen werden, und die Emissionen genau gemessen.
Die Studie ergab, dass einfache Aufgaben wie die Klassifizierung von Texten pro 1.000 Abfragen zwischen 0,2 und 0,5 g CO2 ausstoßen, während bei der Bildgenerierung, die derzeit im Fokus steht, bis zu 1.000 g CO2 für die Erstellung von 1.000 Bildern ausgestoßen werden können.
Das bedeutet, dass einfache Aufgaben wie die Textklassifizierung energieeffizient sind und relativ geringe Emissionen verursachen. Im Gegensatz dazu steigt der Energieverbrauch bei komplexen Aufgaben wie der Bildgenerierung erheblich an, was auch zu höheren Emissionen führt.
Aus der Perspektive des Energieverbrauchs benötigt die Generierung von 1.000 Bildern 2,907 kWh. Diese Zahl mag nicht hoch erscheinen, aber um die Batterie eines Tesla Model 3 vollständig aufzuladen, werden 50 kWh benötigt, was nur 17.200 Bildern entspricht.
Auf Plattformen wie , und werden derzeit massenhaft Bilder generiert. Wenn man annimmt, dass der Energiebedarf dem dieser Studie entspricht, wird täglich Energie verbraucht, die ausreichen würde, um Tausende bis Zehntausende von Elektrofahrzeugen aufzuladen.
Nicht nur das, schwer erkennbare Umweltauswirkungen
KI verbraucht Energie bei der Ausführung von Aufgaben, aber noch mehr Energie wird für das Training und die Bereitstellung von Modellen benötigt.
Es wird gesagt, dass es schwierig ist, die Kosten für das Training von Modellen zu berechnen, aber es ist bekannt, dass der Energieverbrauch im Vergleich zur Ausführung von Aufgaben erheblich höher ist.
Für das Training des -Modells, das 175 Milliarden Parameter verwendet, wurden 1.287 MWh benötigt, was auch für das beliebte gilt.
Kreativität von KI und Mensch
Wenn wir KI aus der Perspektive der Umweltauswirkungen betrachten, gibt es sicherlich Probleme wie Energieverbrauch und CO2-Emissionen, die berücksichtigt werden müssen.
Doch die Vorteile, die KI bietet, wie die Möglichkeit, Bildbearbeitung und -komposition ohne Fachwissen oder fortgeschrittene Fähigkeiten nur durch Textbefehle zu realisieren, sind nicht zu unterschätzen.
Die zukünftige Entwicklung von KI könnte davon abhängen, wie wir uns ihr gegenüber verhalten.
